2020年
面对数字化转型的挑战，带着如何以创新获得创赢的思考，施耐德电气联合工业和信息化部国际经济技术合作中心开启了“创赢计划”的初次尝试与探索。
2022年
随着方案深化，施耐德电气开拓双营模式，加速营加速迈步，成长营稳步成长，多维度助推数字技术与应用场景的融合。
2024年
顺应AI趋势，施耐德电气启动AI+探索营，深挖AI技术对业务场景的应用潜力，实现双营联动，共创共赢。
如今，“创赢计划”已累计吸引超过1300家中小企业参与，90多家企业借由加速与成长机制，孵化出40多项联创成果。其中，众多方案已成功落地并实现多地复制，在推动技术创新和产业升级的同时，为更多合作伙伴提供了可借鉴的经验和模式。
创新不仅仅是灵光一现的“点”，更是连点成线、由线及面的“网”。一个优秀的联创方案，如何从“概念模型”变成解决客户痛点的“落地利器”？这其中隐藏着一套可验证、可复用的实操逻辑。接下来，透过五大优秀联创方案，深度拆解“创赢计划”背后的实操法则。
方案一：基于差动+光纤/5G的速动型配网故障自愈
应用推广
针对痛点：
电网运行可靠性提升遇到瓶颈，级差配合难、停电范围广、故障恢复慢
解题思路：
差动+光纤/5G=安全可靠用电新防线
在新能源崛起、新型电力系统加速构建的大格局下，配电网呈现源荷双向互动、结构日趋复杂的特征，传统故障处理方式难以匹配毫秒级故障响应、零感知供电恢复的行业需求，弊端日益凸显，电力行业急需更稳定、智能的硬核科技力量。
实操法则
融合差动技术与光纤、5G，打造差动自愈装置，凭借差动保护的精准性与自愈控制的自动化优势，实现故障处置的 “精准、快速、自动”。
故障定位的 “精准雷达”—— 差动保护
依托差动保护原理，实时计算电流差值，可在毫秒级内精准定位故障区段，避免传统保护装置因潮流变化导致的误判，在分布式电源接入场景中，能有效区分故障电流与新能源波动电流。
故障处置的 “智能中枢”—— 自愈控制
基于差动保护锁定的故障信息，自愈控制模块会启动预设逻辑组态方案，快速隔离故障，防止蔓延，并自动寻优，重新分配潮流，将负荷切换至备用线路。全流程自动化，无需人工干预。
实操效果
目前，方案已在不同电力场景中广泛落地，从城市配电网到海岛微电网以及新能源并网系统，其稳定的性能与显著的效益得到充分验证。
在国内某一线城市核心区配网改造中，助力提升电网运维效率。此前，该区域电缆故障平均处置时间约10分钟，现在，故障隔离与供电恢复全程不超过600毫秒，用户几乎感受不到供电中断。同时，全流程自动化大幅减少运维人员现场作业频次，降低高空作业、带电作业的安全风险，节省人力运维成本。
在某新能源产业园项目中，成功解决了复杂电网结构在线路故障时，故障点下游光伏向故障点送电导致保护误判情况，实现快速且准确识别故障区域，快速隔离故障并恢复非故障段负荷供电，保障了园区内工业生产的连续供电，提升了新能源消纳的稳定性。
凭借 “快速定位、自动隔离故障、瞬时恢复供电” 的核心能力，方案不仅稳稳落地，获评“浙江省电网高可靠改造标杆案例”，并在上海、雄安、浙江、福建等多地实现复制。
方案二：高校多产品线综合改造业务
针对痛点：
高校配电设备太老旧，用电不安全、不可靠
解题思路：
产品全家桶+技术全覆盖=绿智改造进校园
为响应国家“智慧校园”与“绿色校园”建设号召，在科技飞速发展与教育变革交织的当下，当以前沿科技与创新理念融合，切实解决高校配电设备绝缘老化、综保系统陈旧、人工巡检效率低、故障定位不精准、违规电器管理难，守护校园用电安全，赋能智慧绿色校园建设，为教育发展注入新活力。
实操法则
融合多产品线开展综合改造，通过物联网关、4G/光纤网络，对末端智能设备数据进行实时收集与数字化管理，搭配“AI电流指纹算法”引擎，实现校园用电的安全可预警、风险可控制、能耗可优化。
终端设备的焕新升级——综合改造
结合校园内配电设备实际情况，融合中压一次、中压二次、低压元件及低压原厂柜等多产品线，开展针对性改造，并通过部署智能化终端设备（如AI智能断路器、负荷识别模块、智能电表、在线测温等），实现云‑边‑端”的全面协同。
小火灾的扼杀之术
——“AI电流指纹算法”引擎
搭配“AI电流指纹算法”引擎，对电流、电压、漏电、温度、电弧、电流波等多维数据进行实时监测与分析，并自动联动初期火灾扑灭装置，形成“监测‑预警‑扑灭”一体化闭环，实现电气线路安全隐患预警与早期火灾扑灭，大幅降低校园火灾风险。
实操效果
目前，方案已在3所大学稳步推进中，其中的老旧设备更新工程也将成为未来浙江省内高校类配电设备改造的标杆，证明了其具备可落地、可信任的复制推广潜力，为后续安全、高效、绿色校园电力环境的构建打造了示范样本。
方案三：数字孪生配电房
针对痛点：
科学城配电管理不科学，运维靠经验、忙“救火”
解题思路：
数字孪生+智能运维=科技与科技的梦幻联动
科学城作为培育国家战略科技力量的重要载体，占领算力高地的同时，也意味着对供电质量有着更高的要求，就决定了它既需要有绿色、智能、柔性的新型电力系统，也要有与之匹配的可靠、可视、可控的配电运维管理，在保障安全性的基础需求之上，更要具有降本、提质、增效的复合能力。
实操法则
基于数字孪生技术与施耐德电气EcoOS平台融合，构建全场景三维镜像系统，实现“设备 - 数据 - 场景”三维联动，助力全流程智能化运维。
实时状态可视化：将全场景设备进行三维模型镜像，内外结构均能可视化展示，并对设备运行状态实时监控，温度、断路器等异构数据源及数据类型整合在统一终端显示；
资产管理数字化：对多维度信息进行数字化管理，设备台账信息、系统单线图、二次原理图、运维记录等均可在线实时查看，全程追溯；
设备运维智能化：大数据分析融合算法加持，助力远程设备故障定位，提供合理运维建议；支持运维流程及报告定制化，提升运维效率，大幅降低人力、物力、财力成本；
应用部署灵活化：更灵活、开放的部署架构，可自由选择本地、移动端、远程、物联网平台等多种方式，支持定制化平台集成；
升级服务定制化：持续提供专业支持，用户系统及网络改造、运行方式动态系统仿真、模拟故障切除与恢复、负载预测、能效分析、OTS仿真培训等服务与功能模块，均可按需定制化交付。
实操效果
目前，方案已在国内某一线城市大型科学城落地，通过整合“数据采集-实时监测-日常运维-仿真培训”全流程，以智能化运维助力全面提质增效。实现巡检自动化、故障精准定位，运维响应时间降低 30%；以仿真操作替代现场实操，培训效率提升 50%，并降低培训风险与人工成本；台账数字化之后，查询效率高达180%；将关键KPI可视化，风险点实时预警、安全指标持续追踪，以数据支持科学决策。
与此同时，项目还在江苏某高铁站实现复制，开拓应用场景，助力安全出行。
方案四：工业零信任解决方案
针对痛点：
工控信息安全四面楚歌，内网不可信、设备遭攻击
解题思路：
永不信任+持续验证=数字化转型的可靠加速器
工控信息安全、供应链漏洞、合规要求、内部系统危害…工业领域长期面临着各种网络安全挑战，WIFI、IoT、5G等异构工控系统的兴起，让本就防不胜防的网络边界更加模糊。关键设备需要有效保护、内部系统需要有效管控、生产运营需要不受影响，这是客户的共同诉求，也是方案的核心追求。
实操法则
基于“永不信任、持续验证”的理念构建工业零信任防护架构，对工控系统进行有效防护，尤其是核心资产进行加强防护，对外以软件定义边界，对内增强身份治理，对关键设备进行微隔离防护：
软件定义边界
对外部 IT 系统访问终端进行安全基线检查和防护；
对来自系统外部的远程运维和系统内部的本地运维终端进行加强安全性合规检查和控制
增强身份治理
彻底解决工控系统共用用户名、口令、不定期更新等问题；
通过指纹登录解决复杂口令对操作员监控工作的便利性和安全性影响；
对管理员、运维人员等高权限用户进行多因素身份鉴别；
集成于安全加固型DCS系统内部，有效细化管理粒度
微隔离
原厂协议支持，增强对关键设备的防护；
通过虚拟补丁，不中断生产运营即可修复高危补丁，防止检修周期未到时被利用；
对访问终端进行安全基线检查；
对运维终端（尤其是第三方）进行加强安全性合规检查和控制
实操效果
目前，方案已在全国多城落地，并以高度可靠性，荣获中国信通院“零信任最佳方案奖”并入选《零信任产业图谱》。
同时，该方案帮助某综合性能源公司攻克可信区域难以防护、传统认证易被破解、权限易被滥用的痛点，通过分析用户请求的资源类型、身份验证状态、设备合规性、网络位置和其他安全因素，自动确定满足安全要求所需的访问控制强度，减少手动配置的复杂性，提升系统响应速度和安全性。以贯通EcoStruxure三层的安全方案，与传统产品系统及数字化方案高度融合，长期保障稳定运行。
此外，在山东青岛、浙江温州、辽宁锦州等全国多地已实现方案落地，甚至获得海外客户青睐。
方案五：传动系统预测性维护平台(ATV Predict Plus)
针对痛点：
传动系统陷入故障循环，生产效率低、停机损失大
解题思路：
AI算法+变频器+传感器=传动系统的“预言家”皮肤
在新质生产力快速发展的推动下，工业转型持续深化，设备更新迫在眉睫，与之相匹配的运维方式也需要同步创新。传统“盲人摸象”式的被动运维，信息破碎，故障难寻，效率低下，停机频繁，想改造又陷入捆绑重建、成本过高的困境。是时候改变了，变被动为主动，让难掌握变可预测！
实操法则
将变频器作为智能传感器，可选装振动传感器，通过对电流/电压/振动进行AI故障诊断分析，提供从电气部件到机械部件的全传动系统预测性维护解决方案。
内修AI算法
变频器内嵌强大的AI算法，变频器变身预测性维护的传感器，无需额外增加软硬件，即可实时检测变频器及设备的问题，并对可能的故障进行预测。
辅助智能设备
可选装增加温振传感器和智能故障诊断网关，多维数据采集，提取故障特征，通过内置的故障诊断模型和故障知识库，无需专家干预，即可自动建模并定位故障。
实操效果
目前，方案已助力某石化公司实现全厂传动系统预测性维护，不仅能预测变频器的故障，也能预测动力负载的故障，通过电气及机械部件健康度的可视化、可预测，帮助客户大幅度降低设备停机风险，提高设备利用率17%，降低维修成本25%，提高生产效率15%。
与此同时，还在市政水行业中实现复制，通过多工况的建模及异常预测，显著提升故障发现的灵敏度。
从探索到持续性开拓，从起步到规模化成长，通过“创赢计划”，施耐德电气携手诸多中小企业，为各行各业提供了众多切实可行的创新方案，当前，AI技术仍在快速迭代，创新是驱动产业高质量发展的核心动能，施耐德电气将持续扩大生态圈与未来科技影响力，让创新一直有落地，共赢持续在复制。
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