原理是通过摄像头拍摄道路上车辆的图像来识别车牌号。过程包括:车辆检测、图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆的通过，并触发图像捕捉。
简介
以及车牌识别技术在停车场出入口的应用，主要用于记录车辆的车牌号、车牌颜色、出入时间，完成车辆的自动处理，节省人力和前进动力。
比如可以用在智能小区，自动区分进来的车辆是否属于小区，自动完成非内部车辆的收费站。在一些单位，该应用还可以与车辆调度系统联动，自动、客观地记录本单位车辆的发车情况。
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识别车牌这一过程主要由车牌识别相机来实现。比如火眼臻睛车牌识别相机，是一套包含了车辆检测、车牌定位、图像采集、车牌识别等过程的完整系统。原理是当检测到有车辆经过时触发图像采集模块，车牌定位模块对车牌位置进行判断，再由图像采集模块采集车牌信息，最后由识别算法对车牌进行分割和识别并输出结果，从而实现对车牌的自动识别。火眼臻睛的准确率达99.9以上
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文通车牌识别，技术不错可以用一用
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1. 原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
2. 车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
3. 图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4. 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5. 字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
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原理是通过摄像头拍摄道路上车辆的图像来识别车牌号。过程涉及:车辆检测-图像采集-预处理-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出。车辆检测:可以使用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆的通过，并触发图像捕捉。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对过往车辆进行实时、不间断的记录和采集。
预处理:噪点过滤、自动白平衡、自动曝光和伽玛校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位:扫描图像预处理后的灰度图像，确定车牌区域。字符分割:在图像中定位车牌区域后，通过灰度化和二值化准确定位字符区域，然后根据字符大小特征分割字符。字符识别:对分割后的字符进行缩放和特征提取，并与字符数据库模板中的标准字符表达式进行匹配。输出:车牌识别的结果以文本格式输出。
参考:http://www.ankuai.net/product/cpsbxt.html
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